檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="支撐向量機"
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由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…
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隨著p2p軟體的盛行，人們接觸到令人反感的資訊的機會變多了。 這些令人反感的資訊是不適合一般大眾及幼童並會對心靈產生傷害的，所以如何阻絕或過濾這些不當的資訊已經成為一個重要的議題。色情影片 是令人反…
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資訊安全向來為社交網路服務重要的探討議題，例如：Facebook, Youtube, Twitter……等。為保護使用者的隱私，服務提供者通常會在使用者登入時利用身份認證機制檢查其是否為合法帳號擁有…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
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隨著現代科技的進步，全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此，在如今大數據的時代，如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機（SVM）是…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
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入侵偵測系統被用來監視網路環境，假如偵測到任何可疑的入侵意圖，將會觸發警報並傳送給網路管理員。它在網路防禦方面確實扮演了一個相當重要的角色，卻也帶來了其他問題。對網路管理員來說，他們被大量的警報給淹…
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…